新冠疫情三年间诸多数据尽悉对外全面公开着，自2020年年初时武汉实施封城举措起始，直至2022年年末防控策略做出调整为止，这般涵盖31个省份以及300多个地级市的日度数据，能够助力我们明晰病毒传播的具体规律以及防控措施所达成的实际效果。身为研究者亦或是普通读者，借助这些数字能够领会中国抗疫其整个过程的具体情形。
数据覆盖范围与来源
这份有着时间跨度的数据集，其起始点为 2020 年 1 月，截止于 2022 年 12 月 15 日，差不多涵盖了疫情最为关键的三年时段。在省级层面，包含了累计确诊、疑似、治愈、病死等 15 项核心指标。而在地市级方面，存在着如累计确诊、病死、治愈等 7 项指标。
来自新浪新闻的疫情实时追踪系统的数据，这属于当时国内更新较为及时的公开渠道当中的一个，2020年1月21日的时候新浪率先推出了疫情专题页，每天凌晨三点对前一日数据予以更新，进而成为诸多研究者的首选来源。
指标解读与实际应用
省级数据里头的“现有确诊”以及“现存无症状”，能够反映出那时候医疗系统所承受的压力，举例来说，在2022年4月上海出现疫情的那个期间，这两个指标一块儿快速升高，直接展现出了奥密克戎传播速度快，还有无症状比例高这样的特点。
地市级的数据，尽管指标数量比较少，然而空间粒度却更为精细。在2021年西安出现疫情的时候，借助各区县的新增确诊数据，能够清楚地看到疫情从雁塔区朝着周边进行了扩散的路径，这对于评估封控措施的效果而言是具备很大价值的。
数据背后的事实特征
在2020年初起始直至2022年底终结这段时间里，累计病死的数量于2020年武汉出现高峰之后显著地下降了。在2021年德尔塔毒株进行传播的期间之内，许多地方的病死率保持在较低的水准上，这与疫苗接种率得以提升以及诊疗方案实现优化存在着直接的关联关系。
对境外输入数据而言，自2020年3月起始显著增多。北京、上海、广州等等口岸城市承担了主要的输入压力，于2021年5月时在广州出现的德尔塔疫情，是因境外输入病例引发本土传播的典型事例。
数据的局限性说明
这份数据源于媒体报道，并非出自官方统计，或许存在统计口径方面的差异，举例来说，在2020年初武汉疫情暴发那个时段，鉴于检测能力受限的缘故，实际感染人数有可能比报告数字要高，运用时得结合当时背景去理解。
无症状数据统计标准出现变动，2022年3月国家更改或调整了无症状感染者判定标准，进而致使前后数据可比性有所降低，在分析长期趋势时请留意这个节点产生造成的统计口径变化。
对研究者的实用建议
在开展时空分析工作之际，能够着重予以关注的是，2020年2月这个关键节点，2021年8月此一关键节点，以及2022年3月这般的关键节点。这些特定的时间段，分别对应着原始株、德尔塔、奥密克戎三次主要的冲击波，若对不同阶段的传播参数展开对比，将会极具价值。
涉及经济影响方面的研究，建议将省级数据与统计局所统计的GDP 数据以及消费数据相互结合起来。举例来说，在2020年第一季度的时候，湖北的经济数据呈现出断崖式下跌的状况。与此同时，在同一时期的疫情数据能够对经济出现波动的直接原因作出解释。
普通人如何看懂这些数字
看新增确诊情况的时候，不能仅仅只盯着数字大小去看，而是得结合当地的人口基数来考量。2022年3月这段时间，吉林市每日新增确诊人数达到上千例 ，然而要是按照每十万人的感染率来进行计算的话 ，实际上是低于2020年初武汉的情况的 ，像这样去做对比才是公平合理的。
计算病死率，得用最终治愈以及死亡的累计数。在疫情那段时期，好多人直接拿当日死亡数去除以当日确诊数，如此算出来的结果误差特别大，而正确的做法是，用累计死亡数除以累计治愈数加上累计死亡数。
那些数据，记录了三年之中，各个城市，从武汉起始，到西安，再从上海直至乌鲁木齐的抗疫历程，每一个数字背后，皆是切实发生过的故事。你身处的城市，疫情处于最为严重的时刻，数据究竟是多少呢？那时，你又经历了些什么呢？欢迎于评论区分享你的亲身经历，使得那些数字拥有温度，点个赞，让更多人能够看到真实的数据记录。
